Компьютерные методы оценки

В отличие от обычной автоматизации разл. процедур оценки (напр., использования электронных типовых отчетов, справочников восстановительной и сметной стоимости строительства, таблиц индексов цен и др.), К.м.о. заключаются в анализе данных и применении математико-статистич. расчетов для выявления тенденций рынка и моделирования разных видов стоимости, затрат, износа, эксплуатац. издержек, ставок капитализации, дисконтирования и др. К.м.о. позволяют увеличить точность и надежность оценки, снизить ее стоимость благодаря совр. аналитич. инструментам обработки исходной информации. Математико-статистич. расчеты проводят с использованием множественного регрессионного анализа, кластерного анализа, факторно го анализа и др. видов математич. анализа, а также итерационных методов (в части., метода обратной связи или процедуры адаптивной оценки), применяемых массовой оценке стоимости недвижимости. Эти виды анализа обеспечивают определение взаимосвязи между объектом моделирования (стоимостью объекта оценки или затратами на его воспроизводство, износом, эксплуатац. издержками) и его характеристиками (доходом, качеством объекта, временем его создания и др.). Моделирование компенсирует недостаток исходных данных (при их наличии), существенно увеличивает эффективность обработки информации.

При К.м.о. применяют разл. программное обеспечение: от простейшей электронной таблицы до сложных специализир. математико-статистич. пакетов (таких как SPSS, NCSS и др., предусматривающих статистич. и графич. обработку данных). Компьютерные технологии не снижают требований, предъявляемых к точности исходной информации и к корректному претворению в жизнь принципов оценки. Напротив, сложность математич. построений обусловливает повышенное внимание к интерпретируемости и обоснованию результатов моделирования, их сопоставлению с действительностью. Обоснование оценки стоимости включает определение точности, надежности и границ применения получ. результата. При этом, помимо вероятностных методов контроля качества оценки, статистич. расчета погрешности и др. формальных критериев, обязательны натурные обследования, выявление отклонений прогнозной стоимости от реальной и объяснение причин этих отклонений, связ. с качеством модели оценки. Прикладные программы - лишь вспомогат. инструмент в работе оценщика; для их грамотного применения необходимы не только понимание законов рынка, экономии, процессов и объектов оценки, но и знание математической статистики.